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型号:OSEN-YDHJ
产地:中国大陆
产品简介:奥斯恩移动式空气质量监测系统 网格化大气环境移动检测设备可扩展vocs、温度、湿度、风速、风向、大气压、噪声等参数;
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产品简介:环境气态污染物连续自动监测仪 移动式智能空气质量监测系统可扩展vocs、温度、湿度、风速、风向、大气压、噪声等参数;
产品简介:奥斯恩移动式环境在线监测车 城市空气质量实时监管系统可扩展vocs、温度、湿度、风速、风向、大气压、噪声等参数;
型号:OSEN-YH
产品简介:休闲公园移动式远程视频喊话系统 自由移动监管噪声分贝值
产品简介:移动式视频监控应急预警喊话系统 远程在线监管喊话播报预警
型号:OSEN-DLJC
产品简介:道路积尘车载移动监测系统通过对城市中心城区所辖快速路、主次干道、部分支路、施工工地周边道路及工业企业周边等重点区域的积尘进行实时监测和分析,该系统可以帮助道路维护部门更好地了解该区域表面的积尘状况,及时采取有效的清洁措施,保障道路交通安全。
型号:OSEN-Z
产品简介:走航式噪声监测系统可以说是很实用的,有着响应速度快、分析精度高等优点,结合走航车机动性强、监测区域广等特性,在城市环境监测工作中可以帮助我们描绘污染物图谱。
型号:OSEN-AQMS
产品简介:车载式颗粒物监测设备能对范围内pm2.5、pm10、so2、no2、o3、co等空气污染因子进行宏观到微观监控,同时,利用先进的大数据和云平台技术,结合专业的大气污染模型,将采集的数据按照大气环境质量变化的规律和趋势进行科学预测,对造成环境污染的主要污染源进行准确溯源,为从源头上治污提供科学依据。
产品简介:车载走航式环境空气质量监测仪器 符合出口设备要求,助力改善城市空气质量科技赋能、准确把脉、科学施策,强化区域、行业、时段大气污染防治。
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产品简介:道路积尘监测设备是一种用于道路表面积尘负荷监测的设备,它能够准确地检测出道路表面的积尘量,并据此深圳奥斯恩提供相关的数据支持和改善方案;以下将对道路积尘负荷监测设备进行深入解析,以便更好地了解其功能和作用。
产品简介:道路积尘走航监测系统主要应用于城市道路、高速公路、机场跑道等道路表面积尘负荷的监测和评估。它可以帮助相关部门及时了解道路的积尘情况,避免积尘对交通安全和环境造成的影响,同时也能够为道路的养护和管理提供科学依据。此外,道路积尘负荷检测站也可以应用于道路建设和维护过程中,帮助工程人员更好地把握道路施工质量和保养进度。
产品简介:走航式环境监测系统由于大气污染具有涉及区域范围广、污染源种类多、污染因子相对复杂及区域之间污染物传输量大等特点,环境监管难度非常大。走航监测主要是指驾驶移动监测车,在集聚区范围内边行驶、边检测、边反馈;能够全面快速、准确反映环境质量现状及变化趋势。
产品简介:移动式环境监测系统24小时在线监控颗粒物、噪声、气象、气体等参数;可广泛应用于需要大范围高清画质监控的场所,如:河流、森林、公路、铁路、机场、港口、岗哨、广场、公园、景区、街道、车站、大型场馆、小区等场所。
产品简介:移动式空气质量监测系统通过环境空气质量参数检测和视频监控实现了实时、远程、自动监控颗粒物噪声;数据通过采用4g/5g或有线网络传输,可以在智能移动平台、桌面pc机等多终端访问。
产品简介:大气污染物走航监测仪器由车体(客户自备)、车载供电系统、颗粒物监测单元(pm2.5、pm10)、标准气态污染物监测单元(so2、no2、o3、co)、气象参数监测单元(温度、湿度、大气压、风速和风向)、噪声监测单元、视频监测单元等组成。
产品简介:车载移动空气监测系统具有高度的灵活性,可以针对特定的环境问题进行深入调查,获取准确的数据。遥感监测覆盖范围广、获取数据迅速,能够实现对环境状况的全面、快速掌握。走航监测可以为遥感监测提供精确的目标和定位,使遥感监测更加具有针对性和实效。
产品简介:道路积尘走航监测终端主要应用于城市道路、高速公路、机场跑道等道路表面积尘负荷的监测和评估。它可以帮助相关部门及时了解道路的积尘情况,避免积尘对交通安全和环境造成的影响,同时也能够为道路的养护和管理提供科学依据。
产品简介:道路积尘巡航监测系统具有多种功能,包括实时监测、数据记录、报告生成等。用户可以通过web界面或手机app对监测数据进行实时查看和分析,了解道路表面尘埃负荷的分布情况,为道路清理和养护提供科学依据。
产品简介:走航式大气环境污染巡航监测系统 空气质量 噪声 气象等参数监测,可监测参数类型包含有扬尘、空气质量、噪声、voc、恶臭、气象等参数自由搭配。
产品简介:走航式噪声监测系统是基于移动式互联网平台上开发的走航式环境自动监测设备。它集成h.265编码高 清视频、1080p直播,360°旋转云台、4g无线传输、远程监控监测、预警。符合1级,2级声级计标准,通过物联网技术与现场端仪器仪表进行互联互通,完成对环境噪声数据实时采集,并对采集数据统计分析,计算噪声值
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第5年